Das 4-B-Modell auf einen Prompt / eine KI-Aufgabe anwenden

Was soll die KI tun – und warum? Lernziel und Mehrwert: Wer nutzt sie und welches Denken wird bei den Lernenden angeregt? · Output und Erfolgskriterien: Wie wird Qualität gemessen? · Rahmen (AIAS-Stufe, Datenschutz, Sprache) und Werkzeug (Prompt, Assistent, GPT, NotebookLM, Brian, To teach_, Fobizz, …)?

Z Ziel und Zweck · I Input und Kontext · E Ergebnis und Vorbild (Beispiel + Regeln) · L Leitplanken und Check (max. 2 Rückfragen, KI zeigt ihren Plan in höchstens 5 Schritten → ok oder anpassen → loslegen).

Die L-Zeile im «ZIEL»-Framework lässt die KI vor dem Ausführen den Prompt selbst prüfen. → 1. Version ausführen und testen.

Korrekt und nützlich? Was fehlt, was ist falsch (Halluzination)? Passt es zu den Kriterien aus Schritt 1? Würden Sie das so vor die Klasse bringen?

Prompt/Aufgabe überarbeiten – pro Runde nur eine Sache. Verantwortung bleibt bei der Lehrperson. → 2. Version ausführen & testen.

zurück zu Schritt 3 (Beurteilung) ↔ 4 (Bearbeitung) – wiederholen, bis das Ergebnis passt: Iterationen!